全實驗室自動化的設計與建設

自動化是臨床實驗室實現智慧化的基礎之一，主要借助智能化軟件的控制，通過硬件設備提升實驗室工作效率、減少差錯誤差、節省人及物料資源。僅僅有自動化流水線還不能詮釋“全實驗室自動化”，還應考慮標本傳輸、試劑（物料）管理、質控品檢測等環節或因素，同時，對不同項目進行檢驗的流水線可否實現整合，從而最大程度優化檢驗程序也是全實驗室自動化的重要因素。在臨床實驗室，全實驗室自動化是最大限度地縮短TAT和保障醫療安全的重要方式。

目前，標本轉運、物料傳輸系統主要分為單樣本氣動傳輸系統、軌道小車物流系統、醫院氣動物流傳輸系統、智能導航運輸車等。實驗室應該根據實驗室布局、改造難度、實際需求等選擇。

AI發展和在檢驗醫學的應用、質量控制理論和技術的更新、信息化管理軟件與臨床檢驗實踐的緊密結合等，使全實驗室自動化的內涵不僅僅表現在人們易感知的標本流轉、檢測、儲存等環節，還體現在對信息反饋、數據管理、運行監測等方面的高效整合。

智慧化實驗室還應借助實驗室信息系統（LIS）、中間體軟件、AI等，進一步準確優化檢驗流程和保障檢驗質量。

自動化質量管理即采用盡量減少人工干預而運行的質量管理程序模式，在臨床檢驗領域特指實驗室內的日常質量控制或管理以智能化模式有效運行。根據實驗室的不同要求，自動化質量管理還可以實現個性化。

基于患者數據的實時質控（PBRTQC）是傳統室內質量控制方法的良好補充，具有成本低、無基質效應、無互換性問題、可連續監測分析性能等優點。自動化質量控制與PBRTQC有效結合，構建了智慧化實驗室“智慧質控”的主體，與傳統實驗室比較，不只是實現自動化與數字化，而是質量管理理論、技術、效率及有效性的飛躍。

檢驗AI自動審核系統主要解決人工審核過程中難以整合全面的患者信息、判斷標準不統一、人工易出錯等問題，按照預先設置的標準和邏輯，利用自然語言處理技術（NLP），結合患者個體特征、疾病信息、檢查檢驗數據、藥物使用情況、歷史比對結果等，通過計算機系統自動對檢驗報告進行審核，并發布檢驗結果成為醫療記錄 。從而使實驗室工作人員更能專注于異常結果的分析處理、質量控制管理等。筆者認為，檢驗AI自動審核系統不僅僅適用于大型臨床實驗室，更適用于基層實驗室。

全實驗室自動化的局限性主要包括：對空間和基礎設施要求高，短期成本及維護成本增加，人員技術水平要求高等。